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IA en Producción: IA Generativa y Agéntica a Gran Escala
Implementa IA en AWS, GCP, Azure y Vercel con MLOps, Bedrock, SageMaker, RAG, Agentes y MCP: escalable segura observable
Este es el curso que más me han pedido mis estudiantes, más que cualquier otro curso — todos juntos.
Un estudiante lo llamó:
“El curso que faltaba en IA.”
Este curso es para:
Emprendedores
Ingenieros de empresa
…y todos los que están en medio.
No se trata solo de RAG — aunque trabajaremos con RAG.
No se trata solo de Agentes — pero habrá muchos Agentes.
No se trata solo de MCP — pero sí, también habrá mucho MCP.
Este curso trata sobre:
RAG, Agentes, MCP y mucho más… implementado en producción.
En vivo.
De nivel empresarial.
Escalable, resistente, seguro, monitorizado — y explicado.
Enviarás a producción IA real, de nivel profesional, con LLMs y agentes, en Vercel, AWS, GCP y Azure, profundizando especialmente en AWS.
Durante cuatro semanas, llevarás cuatro productos a producción:
Semana 1
Lanzarás un producto SaaS con Next.js en Vercel y AWS, utilizando AWS App Runner y Clerk para la gestión de usuarios y suscripciones.
Semana 2
Te convertirás en un ingeniero de plataformas de IA en AWS, implementando infraestructura serverless con:
Lambda, Bedrock, API Gateway, S3, CloudFront, Route 53
Escribirás Infraestructura como Código (IaC) con Terraform.
Configurarás canales CI/CD con GitHub Actions, para implementaciones automatizadas y promociones con un solo clic.
Semana 3
Adquirirás habilidades amplias del sector para IA Generativa en producción:
Implementarás un agente Analista de Ciberseguridad con MCP en Azure y GCP.
Pondrás en marcha SageMaker para inferencia.
Construirás ingesta de datos hacia vectores en S3.
Implementarás un Agente Investigador usando modelos OSS de OpenAI sobre Bedrock + MCP.
Semana 4
Llevarás la IA totalmente Agéntica a producción:
Diseñarás sistemas multiagente con:
Aurora Serverless, Lambda, SQS
Frontends en CloudFront autenticados con JWT
Observabilidad con LangFuse
y una visión general de AWS Agent Core.
Al final, sabrás cómo:
Elegir la arquitectura adecuada
Asegurar el sistema
Monitorizar costes
Entregar actualizaciones continuas
Todo lo necesario para ejecutar aplicaciones de IA escalables y fiables en producción.
Secciones del curso (Semanas y Proyectos)
Semana 1
Aplicación SaaS en Producción con Vercel, AWS, Next.js, Clerk, App Runner
- Proyecto: Aplicación SaaS de Salud
Semana 2
Ingeniería de Plataformas de IA en AWS con Bedrock, Lambda, API Gateway, Terraform, CI/CD
- Proyecto: Digital Twin Mk II
Semana 3
IA Generativa en Producción con Azure, GCP, AWS SageMaker, S3 Vectors, MCP
- Proyecto: Analista de Ciberseguridad
Semana 4
IA Agéntica en Producción: Construye e implementa un Sistema Multiagente en AWS (Aurora Serverless, Lambda, SQS),
con LangFuse y Bedrock AgentCore
- Proyecto Final: Planificador Financiero SaaS

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